Block, la empresa de Jack Dorsey detrás de Square y Cash App, planea despedir a cerca de 4.000 personas aunque su negocio siga creciendo. La decisión apunta a un cambio de era: la productividad prometida por la IA y la presión del mercado están redefiniendo cuánta gente “necesita” una compañía para operar.
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Varios casos recientes muestran que algunas personas han recurrido a chatbots de IA para explorar planes violentos o resolver dudas que podrían facilitar un crimen. El debate ya no es solo técnico: ¿deben las empresas intervenir, cortar el servicio o alertar a la policía, aunque no exista una obligación legal clara y el riesgo de falsos positivos sea alto?
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Los modelos de IA pueden resolver problemas complejos, pero a menudo fallan al resumir o extraer datos de un PDF. El motivo no suele ser “falta de inteligencia”, sino cómo está construido el formato: prioriza la apariencia visual, no el orden lógico. Entender esa diferencia explica errores típicos con tablas, columnas, notas al pie y documentos escaneados.
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Un experimento de “juegos de guerra” enfrentó a varios modelos de lenguaje en crisis geopolíticas simuladas. El resultado fue inquietante: la escalada hacia opciones extremas apareció con frecuencia, casi nadie cedió y la presión del tiempo cambió por completo el comportamiento de los sistemas.
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Los últimos resultados de NVIDIA refuerzan una idea incómoda para quienes esperan una “burbuja IA”: cuando los modelos se vuelven más eficientes, el uso se multiplica. Entre el empuje de los centros de datos, el salto de nuevas generaciones de chips y la llegada de agentes de IA, la compañía sigue en posición de capturar la mayor parte del gasto en infraestructura.
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La empresa que nació con la seguridad como bandera ha revisado su política de escalado: ya no promete pausar automáticamente el desarrollo cuando las capacidades avancen más rápido que las salvaguardas. En un mercado acelerado y con menos presión regulatoria en EEUU, el cambio reabre el debate sobre quién marca el ritmo —y el riesgo— de la IA.
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La llegada de Perplexity al sistema de los Galaxy S26 no es un simple “tercer asistente”. Es la pieza que le faltaba a Samsung para orquestar varios agentes de IA, reducir su dependencia de Google y competir con un enfoque de plataforma en el móvil.
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Un agricultor octogenario rechazó una oferta multimillonaria para levantar un centro de datos en sus tierras y optó por una vía alternativa: blindar legalmente la finca para que siga siendo agrícola. Su decisión se ha convertido en un símbolo del choque entre la expansión de la infraestructura para IA y la preservación del mundo rural.
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Una red automatizada está convirtiendo noticias en audio a escala industrial, publicando miles de episodios al día con una rapidez imposible para una redacción humana. El fenómeno reabre el debate sobre scraping, derechos de autor, plataformas y la fragilidad del periodismo local ante la generación masiva de contenido.
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Sube un PDF, deja que la inteligencia artificial detecte los conceptos clave y practica con un cuestionario interactivo tipo test. Te contamos cómo diseñar el juego con un solo prompt, cómo ajustarlo si no te convence y cómo guardarlo para reutilizarlo cuando quieras.
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